本文摘要：先进设备的不平面电机数字化控制技术可提高产线的精准度、稳定性、速度以及效率近日，ABB 顺利取得宁波宝新不锈钢有限公司的超薄仪器不锈钢带上生产线项目，将为打造出国内不锈钢高端品类中的精品再行再配佳绩。

先进设备的不平面电机数字化控制技术可提高产线的精准度、稳定性、速度以及效率近日，ABB 顺利取得宁波宝新不锈钢有限公司的超薄仪器不锈钢带上生产线项目，将为打造出国内不锈钢高端品类中的精品再行再配佳绩。随着中国制造业转型升级，生产技术大大革新，用户对于不锈钢带上的拒绝也日益严苛。仪器不锈钢带上作为该领域的高端产品，因其卓越的强度、精度、表面光洁度及防腐性等，可应用于建筑、航空、汽车等行业的低精部件中，仍然以来取得国内外市场的普遍赞誉与认同。此次宁波宝新的项目就是一个目的铸就薄钢精品的全新生产线，投产后将构建每年 3万吨的汽车用钢。

项目前期的技术商谈与打算工作历时多达一年，ABB钢铁及有色金属行业的技术专家全程参予其中，大力交流并共享ABB的技术经验与解决方案。最后，ABB凭借前沿的技术和非常丰富的成功经验夺得此项目，为该产线获取全套的电气和控制系统，还包括可自排电机 、 ACS880 必要转矩掌控传动、仪表、ABB AbilityTM智能传感器以及基于ABB AbilityTM系统800xA的一级和二级控制系统。这条生产线牵涉到了四家机械商，涵括了从20辊轧机、明亮弃火线、清除线、拉娇线到纵切线的原始生产环节，并且生产线出品的最厚厚度拒绝超过30微米，在保证质量的同时要构建产品拒绝，必需做大范围的精准张力掌控及低稳定性。

为构建这一目标，ABB的解决方案中使用了独有的不平面双电机控制技术，并取得用户的高度接纳，此外，ABB必须与四家机械商密切协作，为该产线获取全部的电气系统，这也正是此项目的核心技术所在。ABB的不平面双电机控制技术可应用于超薄类金属产品生产，并将张力范围掌控在7-280kN之间，构建对张力的动态精准掌控。此外，该项目中的明亮弃火线备有8套张力计，ABB的控制技术可顺利构建该工艺段的张力闭环控制，为获取高质量的超薄产品保驾护航。

不平面双电机控制技术由ABB中国钢铁及有色金属团队独立国家研发，可根据工艺拒绝自动转换单电机或双电机模式，保证每台电机阻抗产于精确，动态阻抗补偿。不仅能有效地提高生产效率，为用户增加设备与用电成本，更加可实现精准且平稳的张力掌控，最大化地减少薄差值以及再次发生断带的机率。ABB北亚区及中国钢铁及有色金属行业负责人张振华回应：ABB在超薄金属制造领域耕耘多年，累积了非常丰富的应用于经验。从冶金行业的前景来看，打造出中国生产的高端产品是一个最重要发展方向，而ABB先进设备的智能化数字技术将帮助行业用户加快步伐迈进高端生产。

宁波宝新不锈钢有限公司是由宝钢集团有限公司、浙甬钢铁投资（宁波）有限公司、日本国日新制钢株式会社、三井物产株式会社、阪和兴业株式会社分别出资，于1996年3月重新组建的冷轧不锈钢生产企业，年生产冷轧不锈钢薄板约66万吨。主要生产钢种有300、400系列，表面加工精度有2B、2D、NO.3、NO.4、HL、BA、毛面、软态钢等，厚度为0.15mm～5.0mm、宽度650mm～1320mm的冷轧不锈钢板、卷。

ABB（ABBN: SIX Swiss Ex）是全球技术领导企业，为数字化行业获取全面的产品、服务与解决方案。基于多达130年的创意历史，ABB沦为以客户为中心的数字化行业领军者，享有全球领先的四大业务电气、工业自动化、运动控制、机器人及线性自动化，以及标准化的ABB AbilitTM数字化平台。

ABB领先的电网业务将于2020年出让给日立集团。ABB集团业务遍及全球100多个国家和地区，雇员约14.7万。

ABB在中国享有研发、生产、销售和工程服务等全方位的业务活动，40家本地企业，1.8万名员工遍及于142个城市，线上和线下渠道覆盖全国300多个城市。http://new.abb.com/cnABB是钢铁及有色金属行业有一点信赖的合作伙伴和领先的供应商，通过全面的产品、服务和末端到末端解决方案，可协助用户有效地提高钢铁、铝和其他金属生产过程的生产力、质量、安全性和成本效益。

凭借多达百年的行业累积，ABB可获取针对过程工艺的自定义化解决方案，服务于从原料场、冶金、铸、轧制到处置线的整个行业价值链。ABB一直致力于通过高性能的产品和数字化解决方案助力钢铁及有色金属行业用户构建卓越运营。www.new.abb.com/metalsABB AbilityTM系统800xA及其拓展的自动化概念在全球范围内早已加装了11000余套，遍及各个行业，普遍应用于自动化流程，电气设备的掌控和监控，其高度统合的安全性系统可有效地减少用户风险。作为ABB AbilityTM平台的一部分，ABB AbilityTM系统800xA可以协助用户构建安全性的数据统合，并与普遍的行业数据结合，通过大数据应用于和预测性分析，提高绩效及生产力。

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